Шаблоны для сайтов в системе uCoz
Главная » Файлы » Книги, журналы

Эндрю Гласснер - Глубокое обучение без математики. Том 1-2
06.08.2020, 07:46

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. В первом томе изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.

После прочтения этой книги вы будете уметь:
разрабатывать и обучать собственные нейронные сети
использовать нейронные сети для понимания данных и создания новых данных
присваивать описательные категории текстам, изображениям и другим типам данных
предсказывать последующие значения последовательности данных
исследовать структуру ваших данных
обрабатывать ваши данные с максимальной эффективностью;
использовать языки программирования и библиотеку DL по своему желанию
воспринимать новые знания и идеи и применять их на практике
получать удовольствие от обсуждения глубокого обучения с другими спе­циалистами.

Мы используем серьезный, но дружелюбный подход, сопровождаемый большим количеством иллюстраций. Мы делаем это без каких-либо кодов и без всякой математики, за исключением умножения.

Список книг:
Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы
Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика

Название: Глубокое обучение без математики. Том 1-2
Автор: Эндрю Гласснер
Язык: Русский
Издательство: ДМК Пресс
Жанр: Компьютерная литература, Информатика и вычислительная техника
Год выхода: 2019-2020
Формат: pdf
Страниц: 1196
Размер: 185.5 Мб

Скачать Эндрю Гласснер - Глубокое обучение без математики. Том 1-2

Скачать файл можно после просмотра рекламы:

Категория: Книги, журналы | Добавил: zyzy
Просмотров: 11 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0
Набор новы...
Набор новы...
Лучшая про...
Лучшая про...
Sony Vegas...
Sony Vegas...
Nero Multi...
Nero Multi...
Total Comm...
Total Comm...
Всего комментариев: 0
Ты оставишь комментарий первым!
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
На сайте* выкладываются все новинки игр,софта,музыки,фильмов,клипов и материалы другого типа
Наш Soft-mofS.ru не содержит никакой нелегальной информации, только хеш-суммы файлов свободно доступных в сети.
Владельцы сайта не могут нести ответственности за действия пользователей. Этот ресурс полностью анонимный - IP адреса и действия пользователей не сохраняются. Сайт не предоставляет электронные версии произведений, а занимается индексированием файлов, находящихся в файлообменных сетях, Все права на произведения принадлежат правообладателям. Если вы являетесь правообладателем произведения, проиндексированного нашей поисковой машиной и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, ознакомьтесь с правилами нашего ресурса на этой странице , свяжитесь с нами через форму обратной связи и мы незамедлительно удалим её. Публикация материалов сайта возможна только с разрешения администрации.