Шаблоны для сайтов в системе uCoz
Главная » Файлы » Книги, журналы

Kirk M. - Thoughtful Machine Learning with Python
08.08.2020, 06:11

Gain the confidence you need to apply machine learning in your daily work. With this practical guide, author Matthew Kirk shows you how to integrate and test machine learning algorithms in your code, without the academic subtext.
Featuring graphs and highlighted code examples throughout, the book features tests with Python’s Numpy, Pandas, Scikit-Learn, and SciPy data science libraries. If you’re a software engineer or business analyst interested in data science, this book will help you:
- Reference real-world examples to test each algorithm through engaging, hands-on exercises
- Apply test-driven development (TDD) to write and run tests before you start coding
- Explore techniques for improving your machine-learning models with data extraction and feature development
- Watch out for the risks of machine learning, such as underfitting or overfitting data
- Work with K-Nearest Neighbors, neural networks, clustering, and other algorithms

Название: Thoughtful Machine Learning with Python
Автор: Kirk M.
Язык: Английский
Издательство: O'Reilly Media
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2017
Формат: pdf
Страниц: 216
Размер: 11 мб

Скачать Kirk M. - Thoughtful Machine Learning with Python

Скачать файл можно после просмотра рекламы:

Категория: Книги, журналы | Добавил: zyzy
Просмотров: 9 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0
Windows 7 ...
Windows 7 ...
Dr.Web Sec...
Dr.Web Sec...
Hulu Downl...
Hulu Downl...
12. VKClie...
12. VKClie...
BitDefende...
BitDefende...
Всего комментариев: 0
Ты оставишь комментарий первым!
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
На сайте* выкладываются все новинки игр,софта,музыки,фильмов,клипов и материалы другого типа
Наш Soft-mofS.ru не содержит никакой нелегальной информации, только хеш-суммы файлов свободно доступных в сети.
Владельцы сайта не могут нести ответственности за действия пользователей. Этот ресурс полностью анонимный - IP адреса и действия пользователей не сохраняются. Сайт не предоставляет электронные версии произведений, а занимается индексированием файлов, находящихся в файлообменных сетях, Все права на произведения принадлежат правообладателям. Если вы являетесь правообладателем произведения, проиндексированного нашей поисковой машиной и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, ознакомьтесь с правилами нашего ресурса на этой странице , свяжитесь с нами через форму обратной связи и мы незамедлительно удалим её. Публикация материалов сайта возможна только с разрешения администрации.