Шаблоны для сайтов в системе uCoz
Главная » Файлы » Книги, журналы

Кук Д. - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2018)
01.10.2019, 10:11

Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на не размеченных данных и ансамбли моделей.В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О - Deep Water и Stacked Ensemble.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент - библиотеку Н2О.


Название: Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Автор: Кук Д.
Год: 2018
Жанр: программирование
Издательство: ДМК Пресс
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы
Страниц: 252
Размер: 110 MB
Скачать Кук Д. - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2018)

Скачать файл можно после просмотра рекламы:

Категория: Книги, журналы | Добавил: didl3
Просмотров: 22 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0
TrustPort ...
TrustPort ...
Говорилка
Говорилка
VKSaver 3....
VKSaver 3....
Microsoft ...
Microsoft ...
CyberLink ...
CyberLink ...
Всего комментариев: 0
Ты оставишь комментарий первым!
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
На сайте* выкладываются все новинки игр,софта,музыки,фильмов,клипов и материалы другого типа
Наш Soft-mofS.ru не содержит никакой нелегальной информации, только хеш-суммы файлов свободно доступных в сети.
Владельцы сайта не могут нести ответственности за действия пользователей. Этот ресурс полностью анонимный - IP адреса и действия пользователей не сохраняются. Сайт не предоставляет электронные версии произведений, а занимается индексированием файлов, находящихся в файлообменных сетях, Все права на произведения принадлежат правообладателям. Если вы являетесь правообладателем произведения, проиндексированного нашей поисковой машиной и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, ознакомьтесь с правилами нашего ресурса на этой странице , свяжитесь с нами через форму обратной связи и мы незамедлительно удалим её. Публикация материалов сайта возможна только с разрешения администрации.